据外媒报道，互联汽车数据可被用于提升汽车、零部件及配件的销量，更好地挽留客户并促进沟通。据估计，截止至2020年，全球上路行驶的互联汽车数量将达1.52亿辆。
当谈到数据处理时，Bright Box公司表示，最高效的方式是利用机器学习算法或人工智能（AI）技术，这类算法有助于形成行为模式，其旨在为用户提供精准的服务。
Bright Box互联汽车副总裁Robert Schuessler表示：“该报告旨在检验人工智能、机器学习及大数据分析等IT领域内的最先进技术是如何在持续变化的汽车业环境中探寻出行的盈利模式（monetisation model）。”
驾驶员行为模式可从互联汽车数据中获得，使经销商能提供各类服务，完美契合用户的特定需求。
该系统的运行原理为：将经销商手中握有的用户数据（如：上门维修频率及维修/检修要求）与车辆数据相结合。这就涉及到100多个待考虑的数据点，包括：车速、驾驶耗费时间、后门的开启频率等。
Bright Box宣称，公司很可能根据经销商的数据反馈作出决策，而上述数据则基于驾驶员的行为模式指标。
汽车业正从各类渠道不断采集用户数据，但业内的营销决策依据在很大程度上还是取决于在线数据。
