平台除了可以管理各专业图纸、工艺和材料信息以外，还可以管理产品的功能、性能、质量、指标这些特性类数据及其生成过程，并能集成程序设计与管理、仿真、优化、创新、质量等工具，使研发体系可以快速高效地应用这些工具，从而进行差异性、高性能、高品质的产品智能研发。在这个基础上，再采用知识工程将企业研发过程中的知识积累下来，形成系列化产品开发的能力。
2、建立数字化样机，实现仿真驱动创新
在智能研发阶段中，必须要建立产品的数字样机，用来支持总体设计、结构设计，工艺设计等协同设计工作，支持项目团队进行并行产品开发。
建立数字样机的主要作用包括分析数字样机模型具有正确的公差尺寸，干涉检查等，同时还有重量特性分析、运动分析和人机功效分析。同时，数字样机还能够提供产品装配分析的数据信息，这包括装配单元信息、装配层次信息等，以保证对产品的装配顺序、装配路径、装配时的人机性、装配工序和工时等进行仿真。数字样机还可以进行工艺性评估，包括加工方法、加工精度、刀路轨迹等，实现对样机的CAM仿真和基于三维数字样机的工艺规划。
数字样机在产品的销售阶段也有非常重要的作用，它能够为产品宣传提供逼真的动态、静态产品数据。通过三维模型的轻量化技术，企业可以便捷、灵活的利用原始数字样机模型为产品培训提供分解图、原理图，还可以提供近似产品的快速变型与派生设计，以满足市场报价和快速组织投标和生产的需要。
另外，在基于数字化样机的基础上，企业还可以建立虚拟样机进行系统集成和仿真验证，可以通过仿真减少实物试验，降低研发成本，缩短研发周期，完成仿真驱动设计。同时还可以将仿真技术与试验管理结合起来，提高仿真结果的置信度。
SET**电动轮矿车数字样机
